第227章 第两百七十三 四章 超算中心与ar训练系统
石照南眼珠子一转，继续劝说道：“我觉得还是办正规院校比较好，你弄成培训机构，你招生怎么办？难道招社会人士？”
“你知道的，应届生和社会人士真的不一样，社会人士到社会上混了几年，知识还能记得多少？”
“与其费精力让他们重新学，还不如招应届的高考生。”
姜凡摇摇，坚定的说道：“你不用多说了，就这样定了。”
“没有事的话我先离开了。”
“下次再见。”
说完他就起身离开没有多做停留。
他这次有那么多的转变，完全是因为其中的井水太深了，他不想去趟。
以前建立兴农公司，卖兴农化肥，卖农产品，这是利国利民的大事，有大佬亲自盯着，那些既得利益者不敢冒头。
接下来其他产业对手主要是各行各业的领头大哥，面对这些对手，姜凡直接进行商战，或者用科技进行碾压就好。
类似的科技蓝星其实已经有了，那就是vr游戏，只是vr游戏的反馈体系薄弱，只能反馈头和双手的动作。
同时ar模拟系统也会产生相应的反馈。
虽然光量子芯片的精度只达到100nm，但也是一个巨大的进步。
国内同样有类似的计划。
甚至算力足够之后，可以进行战争模拟训练。
这么久的观测结果显示，数据中心周围数米的水也最多提升了几千分之一的温度，也就是说几乎是测量不到温度变化的。
当然放在海底肯定要考虑数据传输和电力传输的问题。
其实就算优惠巨大，一开始民众还是处于观望状态，直至高航程的电动汽车出现，民众才变得积极起来。
最后是数据传输问题，
蓝星上早就出现了ar系统，区别是宇宙飞船模拟的更大更细，数据处理的速度也不同。
微软此次聘请了军用舰艇和潜艇制造商naval group，设计了这一水下数据中心，采用与潜艇相同的冷却技术。通过将海水泵入每个服务器机架背面的散热器管道，然后又返回海洋中进行循环冷却。
现在微软打算投资60亿，在各大沿海城市建造这样的超算中心。
当然，未来也会用于军事训练、采矿训练、工程作业训练……
科幻电影里边的飞船舰桥都有透明的大玻璃。
既然这个团队研发成功了，就让这个团队负责超算中心和光量子芯片生产线的设计吧！
将超算中心的事情安排下去，姜凡将注意力集中到ar模拟训练系统上。
姜凡将自己能想到建设都列了出来，随后将总结的问题发送给光量子芯片研究团队。
例如微软提出了一个海底超算中心的方案。
至于地震带，偌大的贵州选一个非地震带还是可以的。
其实从节能方面来说，海底超算中心更加合适，但盘古薪火集团是一家高科技公司，还是被全世界针对的高科技公司，布置在海底的超算中心安全无法得到保障。
但经过微软团队好几年的测试与验证，结论是这些问题不会发生。因为海洋很大，再加上潮汐，洋流不断涌入，热交换的效率比较高。
安装高吸能太阳能发电系统成为了一个潮流。
ar系统对航天员的训练有巨大帮助。
海拔高了，温度就会降低，风会大很多。
在云贵高原，苹果icloud数据中心、某为数据中心、企鹅云西南基地、企鹅数据中心二期、运营商数据中心等等都在建造中。
舰桥还是设计在飞船的中心地带比较好。
姜凡打算将超算中心建在全国各地，供应集团各地分公司的使用。
ar技术在多个领域有广泛应用，包括游戏、教育、医疗、设计、娱乐和商业等。它为用户提供了一种更加沉浸式和交互式的体验，使得他们能够与虚拟世界和信息进行更紧密的互动。
不管是量子芯片的大小，还是量子芯片的稳定性，都达到了姜凡的要求。
长约12米，直径接近3米的圆柱形超算中心一天的耗电量就6000kwh，电量消耗非常的低了。
他还能跟航天局对着干不成？
学院纳入教育体系真的是太麻烦了，与其浪费时间浪费精力，还不如弄成培训机构，只要能培训出合格的航天员就行。
这个套系统参考了宇宙飞船上的系统，严格来说这是一套观测系统。
通过ar，用户可以看到与真实世界互动的虚拟元素。例如，在ar应用中，用户可以通过摄像头在真实环境中观察到虚拟角色、三维模型、信息标记或其他图像效果。这些虚拟元素可以与真实环境进行交互，如在桌子上放置虚拟物体、在墙上显示虚拟绘画等。
不仅海底有潮汐涡轮机等装置可以实现发电，海岸上还有高耸的风力发电机，以及布满屋顶的太阳能电池板。
当然也会有喷子说这样的超算中心会影响海洋环境。
如果能将数据中心沉入沿海城市附近的海域，数据就能在短距离内传输，从而实现网页的快速浏览，视频和游戏也更加流畅。
水下光缆不仅仅有供电光缆，还有数据传输光缆，数据传输光缆是光纤光缆，传输速度超快。
只要培训结构不发行业认证的证书，就没有人能看。
产生互动的科技也有，那就是辅助运动设备，当人做出一个跳跃的动作，辅助运动设备会提供真实的触感，同时也让人在模拟环境中产生跳跃的动作。
经过研究人员评估，其各方面的性能要优于传统的数据中心，并且在水中的故障率是在陆地的八分之一。
对盘古薪火来说，电能其实不是问题，在高吸能材料的支持下，公司的太阳能发电板非常高效。
要是三天两头被破坏一次，他的超算中心就别想正常运作。
造成这个区别的，除了算法之外，主要就是算力，现在有了光量子芯片，算力已经不成问题，算法的话，飞船科技中有现成的算法（宇宙飞船的科技包含了硬件和软件）。
超算中心简单来说，这就是一个由成百上千的服务器组成的数据中心，它们主要负责数据运算和存储。
姜凡回到自己的办公室，取出一份文件，仔细查看起来。
ar是vr的增强版，会给人更加真实的体验。
另外数据中心表面采用了光滑涂层的设计，这会让污垢、细菌等无法在容器表面堆积，也就使得海洋生物并不会在容器表面聚集，从而可以实现很好的保护措施。
为了避免被充电桩割韭菜，民众选择自己发电自己用。
不发证书的培训机构多得是，没人能说什么。
盘古薪火集团作为一个大型集团，目前集团的超算还是普通的超算，不符合盘古薪火集团的段位。
当然姜凡的野心不止如此，ar训练系统不单单要模拟出周边的环境，还能让人与模拟环境产生互动。
随着短视频平台的兴起，民众获取知识的途径增加。
其中算力最强大的超算中心，当然是建造盘古薪火集团总部这里。
为了普及这个系统，盘古薪火在安装和售卖方面都提供了大量的优惠，所以天梦太阳能这个子公司根本没赚多少钱。
都为集团的整体布局做贡献了。
宇宙飞船中舰桥就有一个ar模拟出来的大屏幕，这个大屏幕可以无死角的观察飞船周边环境。
这些设备都通过水下电缆连接。
ar（增强现实）是一种技术，通过在真实世界中叠加虚拟元素，将现实世界与虚拟世界相结合。ar技术通过感知和追踪真实世界的环境，然后在用户的感知中将虚拟对象、图像或信息叠加在现实场景中。
之前他启动过一个量子芯片的研究项目，这个项目在他资料的支持下，经过接近一年的研究，终于成功了。
同时为了避免氧气和水汽带来的腐蚀问题，研究人员将服务器密封，并在其中充入氮气，隔绝了氧气、水汽，同时又远离了人类干扰。
比如在虚拟的环境中，人撞到石头上，现实中人也会觉得撞在石头上。
2018年6月1日，微软将一个长约12米，直径接近3米的圆柱形超算中心，沉入大西洋的奥克尼群岛海底，这个装置包裹着 864台服务器，可以存储 27.6pb的数据。
但教育和航天局，不是商战可以解决的。
充电桩行业的猫腻现在很多人都知道，一开始以低价吸引客户，随后电价就逐步升高。
这样的例子在商界数不上数，例如外卖行业，一开始很便宜，随后价格慢慢飙升，十年间，现在外卖平台可以随意割韭菜，还是店家和客人两边都割，现在更是将手伸到了外卖员身上。
现在电动汽车宣扬的是电费便宜，但随着时间的发展，电动汽车的比例越来越高，充电桩的电费肯定会暴涨。
风多，那么自然风就充足，就会持续带走热量。
同时gz本身水资源丰富，且现在西部有很多现成的火电厂，电力充沛，能源富足。
在海底运行了两年后，微软在2020年6月把它打捞上岸进行分析。
传输速度快，不仅仅是因为光纤传输，还因为世界上一半以上的人口，生活在距离海岸约200公里的地方。
得益于这个潮流，国家根本就不缺电。
至于观察的问题，当然是依靠摄像头和各类传感器了。
这套系统主要用于航天员的训练。
微软这次真水冷散热技术，严格来说应该叫海冷技术，算的上是一个独特的方式。
在盘古薪火的大力推动之下，农民们在自己的房顶都安装了高吸能太阳能发电系统。
千岛湖地区年平均气温17度，湖水可以通过完全密闭的管道从35米的地方抽取上来，流经数据中心，可以帮助服务器降温。最终它们会流经2.5公里的中轴溪，作为城市景观呈现，自然冷却后洁净地回到千岛湖。
当然这种反馈是可以调节了，不会真的把人撞死。
而在整个数据中心的运营成本中，电费开支差不多要占70%。因此，数据中心在设计的时候，最重要的一个因素就是能不能降低电费开支。
这些科技巨头为啥选择云贵高原呢？
简单来说就是四个原因：高海拔，低气温，低电价，非地震带。
当然，连接到岸边发电设备的同时，也链接到了奥克尼岛电网
那就是用高吸能材料做一套散热系统，首先用比热容大的液体作为冷却液，将超算中心的热量吸收，然后让这些液体经过高吸能材料制成的管道，只要管道足够长，就可以将热能转化为电能，实现电能的回收。
所以设计透明舰桥的完全是自己找罪受。
真实的宇宙飞船根本不会那么设计，原因不是玻璃不安全，而是因为这会暴露出飞船的弱点。
这一方式足以让数据中心的制冷能耗节省超过8成。
ar技术可以通过多种方式实现，包括使用智能手机、平板电脑、ar眼镜或头戴设备等。这些设备通常使用摄像头、传感器和计算能力来感知用户的环境，并将虚拟内容与真实场景进行融合。
不过以上的策略，姜凡是一个都不打算用，因为相比将这些将热量浪费的办法，他有一个更好的办法。
所以省电不是姜凡主要考虑的，他主要考虑的是安全。
虚拟世界中人撞到石头，摔倒在地滚一圈，现实中人也会摔倒在地滚一圈，这是就姜凡设想中的ar训练系统。
世界上大型的集团都拥有顶尖的超算中心，每一个大型集团都为自己的超算中心费尽了心思。
毕竟量子芯片刚刚起步，能做到100nm，已经很好了。
飞船那么大，敌人当然会优先攻击舰桥。
根据微软提供的数据，在多种发电设备的支持下，超算中心满负荷运行的情况下，需要电网供应的电量是一天6000kwh。
首先是电力问题，超算中心会利用海水的流动产生电力。在那里潮汐速度最高可达每小时 9英里，海浪周期汹涌着高达 10英尺的巨浪，在遇到风暴的情况下高度甚至可以达到 60英尺以上。
在hz千岛湖，阿里云在那里建立了一座超算中心，建筑面积30000平方米，共11层，可容纳至少5万台设备。
光量子芯片出来了，是时候搭建以光量子芯片为核心的超算中心了。
这套系统对薪火集团的未来非常重要，姜凡决定亲自带队。
他立即召集研发团队，好在他有一千多名助理，就算无法找齐相关的职业人员，也能找到替代的人。
由于这一次是一个比较长远的项目，现在是设计场景给航天员训练，以后也要设计其他场景，所以在人员选择方面，姜凡很慎重。
(本章完)
石照南眼珠子一转，继续劝说道：“我觉得还是办正规院校比较好，你弄成培训机构，你招生怎么办？难道招社会人士？”
“你知道的，应届生和社会人士真的不一样，社会人士到社会上混了几年，知识还能记得多少？”
“与其费精力让他们重新学，还不如招应届的高考生。”
姜凡摇摇，坚定的说道：“你不用多说了，就这样定了。”
“没有事的话我先离开了。”
“下次再见。”
说完他就起身离开没有多做停留。
他这次有那么多的转变，完全是因为其中的井水太深了，他不想去趟。
以前建立兴农公司，卖兴农化肥，卖农产品，这是利国利民的大事，有大佬亲自盯着，那些既得利益者不敢冒头。
接下来其他产业对手主要是各行各业的领头大哥，面对这些对手，姜凡直接进行商战，或者用科技进行碾压就好。
类似的科技蓝星其实已经有了，那就是vr游戏，只是vr游戏的反馈体系薄弱，只能反馈头和双手的动作。
同时ar模拟系统也会产生相应的反馈。
虽然光量子芯片的精度只达到100nm，但也是一个巨大的进步。
国内同样有类似的计划。
甚至算力足够之后，可以进行战争模拟训练。
这么久的观测结果显示，数据中心周围数米的水也最多提升了几千分之一的温度，也就是说几乎是测量不到温度变化的。
当然放在海底肯定要考虑数据传输和电力传输的问题。
其实就算优惠巨大，一开始民众还是处于观望状态，直至高航程的电动汽车出现，民众才变得积极起来。
最后是数据传输问题，
蓝星上早就出现了ar系统，区别是宇宙飞船模拟的更大更细，数据处理的速度也不同。
微软此次聘请了军用舰艇和潜艇制造商naval group，设计了这一水下数据中心，采用与潜艇相同的冷却技术。通过将海水泵入每个服务器机架背面的散热器管道，然后又返回海洋中进行循环冷却。
现在微软打算投资60亿，在各大沿海城市建造这样的超算中心。
当然，未来也会用于军事训练、采矿训练、工程作业训练……
科幻电影里边的飞船舰桥都有透明的大玻璃。
既然这个团队研发成功了，就让这个团队负责超算中心和光量子芯片生产线的设计吧！
将超算中心的事情安排下去，姜凡将注意力集中到ar模拟训练系统上。
姜凡将自己能想到建设都列了出来，随后将总结的问题发送给光量子芯片研究团队。
例如微软提出了一个海底超算中心的方案。
至于地震带，偌大的贵州选一个非地震带还是可以的。
其实从节能方面来说，海底超算中心更加合适，但盘古薪火集团是一家高科技公司，还是被全世界针对的高科技公司，布置在海底的超算中心安全无法得到保障。
但经过微软团队好几年的测试与验证，结论是这些问题不会发生。因为海洋很大，再加上潮汐，洋流不断涌入，热交换的效率比较高。
安装高吸能太阳能发电系统成为了一个潮流。
ar系统对航天员的训练有巨大帮助。
海拔高了，温度就会降低，风会大很多。
在云贵高原，苹果icloud数据中心、某为数据中心、企鹅云西南基地、企鹅数据中心二期、运营商数据中心等等都在建造中。
舰桥还是设计在飞船的中心地带比较好。
姜凡打算将超算中心建在全国各地，供应集团各地分公司的使用。
ar技术在多个领域有广泛应用，包括游戏、教育、医疗、设计、娱乐和商业等。它为用户提供了一种更加沉浸式和交互式的体验，使得他们能够与虚拟世界和信息进行更紧密的互动。
不管是量子芯片的大小，还是量子芯片的稳定性，都达到了姜凡的要求。
长约12米，直径接近3米的圆柱形超算中心一天的耗电量就6000kwh，电量消耗非常的低了。
他还能跟航天局对着干不成？
学院纳入教育体系真的是太麻烦了，与其浪费时间浪费精力，还不如弄成培训机构，只要能培训出合格的航天员就行。
这个套系统参考了宇宙飞船上的系统，严格来说这是一套观测系统。
通过ar，用户可以看到与真实世界互动的虚拟元素。例如，在ar应用中，用户可以通过摄像头在真实环境中观察到虚拟角色、三维模型、信息标记或其他图像效果。这些虚拟元素可以与真实环境进行交互，如在桌子上放置虚拟物体、在墙上显示虚拟绘画等。
不仅海底有潮汐涡轮机等装置可以实现发电，海岸上还有高耸的风力发电机，以及布满屋顶的太阳能电池板。
当然也会有喷子说这样的超算中心会影响海洋环境。
如果能将数据中心沉入沿海城市附近的海域，数据就能在短距离内传输，从而实现网页的快速浏览，视频和游戏也更加流畅。
水下光缆不仅仅有供电光缆，还有数据传输光缆，数据传输光缆是光纤光缆，传输速度超快。
只要培训结构不发行业认证的证书，就没有人能看。
产生互动的科技也有，那就是辅助运动设备，当人做出一个跳跃的动作，辅助运动设备会提供真实的触感，同时也让人在模拟环境中产生跳跃的动作。
经过研究人员评估，其各方面的性能要优于传统的数据中心，并且在水中的故障率是在陆地的八分之一。
对盘古薪火来说，电能其实不是问题，在高吸能材料的支持下，公司的太阳能发电板非常高效。
要是三天两头被破坏一次，他的超算中心就别想正常运作。
造成这个区别的，除了算法之外，主要就是算力，现在有了光量子芯片，算力已经不成问题，算法的话，飞船科技中有现成的算法（宇宙飞船的科技包含了硬件和软件）。
超算中心简单来说，这就是一个由成百上千的服务器组成的数据中心，它们主要负责数据运算和存储。
姜凡回到自己的办公室，取出一份文件，仔细查看起来。
ar是vr的增强版，会给人更加真实的体验。
另外数据中心表面采用了光滑涂层的设计，这会让污垢、细菌等无法在容器表面堆积，也就使得海洋生物并不会在容器表面聚集，从而可以实现很好的保护措施。
为了避免被充电桩割韭菜，民众选择自己发电自己用。
不发证书的培训机构多得是，没人能说什么。
盘古薪火集团作为一个大型集团，目前集团的超算还是普通的超算，不符合盘古薪火集团的段位。
当然姜凡的野心不止如此，ar训练系统不单单要模拟出周边的环境，还能让人与模拟环境产生互动。
随着短视频平台的兴起，民众获取知识的途径增加。
其中算力最强大的超算中心，当然是建造盘古薪火集团总部这里。
为了普及这个系统，盘古薪火在安装和售卖方面都提供了大量的优惠，所以天梦太阳能这个子公司根本没赚多少钱。
都为集团的整体布局做贡献了。
宇宙飞船中舰桥就有一个ar模拟出来的大屏幕，这个大屏幕可以无死角的观察飞船周边环境。
这些设备都通过水下电缆连接。
ar（增强现实）是一种技术，通过在真实世界中叠加虚拟元素，将现实世界与虚拟世界相结合。ar技术通过感知和追踪真实世界的环境，然后在用户的感知中将虚拟对象、图像或信息叠加在现实场景中。
之前他启动过一个量子芯片的研究项目，这个项目在他资料的支持下，经过接近一年的研究，终于成功了。
同时为了避免氧气和水汽带来的腐蚀问题，研究人员将服务器密封，并在其中充入氮气，隔绝了氧气、水汽，同时又远离了人类干扰。
比如在虚拟的环境中，人撞到石头上，现实中人也会觉得撞在石头上。
2018年6月1日，微软将一个长约12米，直径接近3米的圆柱形超算中心，沉入大西洋的奥克尼群岛海底，这个装置包裹着 864台服务器，可以存储 27.6pb的数据。
但教育和航天局，不是商战可以解决的。
充电桩行业的猫腻现在很多人都知道，一开始以低价吸引客户，随后电价就逐步升高。
这样的例子在商界数不上数，例如外卖行业，一开始很便宜，随后价格慢慢飙升，十年间，现在外卖平台可以随意割韭菜，还是店家和客人两边都割，现在更是将手伸到了外卖员身上。
现在电动汽车宣扬的是电费便宜，但随着时间的发展，电动汽车的比例越来越高，充电桩的电费肯定会暴涨。
风多，那么自然风就充足，就会持续带走热量。
同时gz本身水资源丰富，且现在西部有很多现成的火电厂，电力充沛，能源富足。
在海底运行了两年后，微软在2020年6月把它打捞上岸进行分析。
传输速度快，不仅仅是因为光纤传输，还因为世界上一半以上的人口，生活在距离海岸约200公里的地方。
得益于这个潮流，国家根本就不缺电。
至于观察的问题，当然是依靠摄像头和各类传感器了。
这套系统主要用于航天员的训练。
微软这次真水冷散热技术，严格来说应该叫海冷技术，算的上是一个独特的方式。
在盘古薪火的大力推动之下，农民们在自己的房顶都安装了高吸能太阳能发电系统。
千岛湖地区年平均气温17度，湖水可以通过完全密闭的管道从35米的地方抽取上来，流经数据中心，可以帮助服务器降温。最终它们会流经2.5公里的中轴溪，作为城市景观呈现，自然冷却后洁净地回到千岛湖。
当然这种反馈是可以调节了，不会真的把人撞死。
而在整个数据中心的运营成本中，电费开支差不多要占70%。因此，数据中心在设计的时候，最重要的一个因素就是能不能降低电费开支。
这些科技巨头为啥选择云贵高原呢？
简单来说就是四个原因：高海拔，低气温，低电价，非地震带。
当然，连接到岸边发电设备的同时，也链接到了奥克尼岛电网
那就是用高吸能材料做一套散热系统，首先用比热容大的液体作为冷却液，将超算中心的热量吸收，然后让这些液体经过高吸能材料制成的管道，只要管道足够长，就可以将热能转化为电能，实现电能的回收。
所以设计透明舰桥的完全是自己找罪受。
真实的宇宙飞船根本不会那么设计，原因不是玻璃不安全，而是因为这会暴露出飞船的弱点。
这一方式足以让数据中心的制冷能耗节省超过8成。
ar技术可以通过多种方式实现，包括使用智能手机、平板电脑、ar眼镜或头戴设备等。这些设备通常使用摄像头、传感器和计算能力来感知用户的环境，并将虚拟内容与真实场景进行融合。
不过以上的策略，姜凡是一个都不打算用，因为相比将这些将热量浪费的办法，他有一个更好的办法。
所以省电不是姜凡主要考虑的，他主要考虑的是安全。
虚拟世界中人撞到石头，摔倒在地滚一圈，现实中人也会摔倒在地滚一圈，这是就姜凡设想中的ar训练系统。
世界上大型的集团都拥有顶尖的超算中心，每一个大型集团都为自己的超算中心费尽了心思。
毕竟量子芯片刚刚起步，能做到100nm，已经很好了。
飞船那么大，敌人当然会优先攻击舰桥。
根据微软提供的数据，在多种发电设备的支持下，超算中心满负荷运行的情况下，需要电网供应的电量是一天6000kwh。
首先是电力问题，超算中心会利用海水的流动产生电力。在那里潮汐速度最高可达每小时 9英里，海浪周期汹涌着高达 10英尺的巨浪，在遇到风暴的情况下高度甚至可以达到 60英尺以上。
在hz千岛湖，阿里云在那里建立了一座超算中心，建筑面积30000平方米，共11层，可容纳至少5万台设备。
光量子芯片出来了，是时候搭建以光量子芯片为核心的超算中心了。
这套系统对薪火集团的未来非常重要，姜凡决定亲自带队。
他立即召集研发团队，好在他有一千多名助理，就算无法找齐相关的职业人员，也能找到替代的人。
由于这一次是一个比较长远的项目，现在是设计场景给航天员训练，以后也要设计其他场景，所以在人员选择方面，姜凡很慎重。
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