人一闲下来就爱胡思乱想，这会儿躺在病床上的罗凡手里要什么没什么，只能靠胡思乱想来消磨时间。
作为一个重生者，罗凡想的自然是要怎么抓住这次重生的机会，少说赚他十几二十个小目标。
罗凡前世是一个码农，最擅长的就是敲代码了，脑子里记得最多的也还是代码。
什么股票，黄金，债券的走向他通通没印象，唯一有印象的就是基金了。
20年12月份那会儿，罗凡看同事买了白酒和医疗的基金天天赚好几千，他也心动了，跟着入了坑，结果没几天基金开始狂跌，而他同事却已经偷偷跑路了。
后来有一次聚餐，罗凡的同事告诉他，当一个从来不玩基金的人都入坑，那就得赶紧跑路，不然就等着被割韭菜吧！
除了这些金融产品，罗凡也就记得2014年世界杯德国1比0阿根廷夺冠，2018年法国队4-2击败克罗地亚队夺冠。
再有就是传说中重生必买的比特币了。
等等！2009年！现在是2009年啊！罗凡突然眼前一亮，想起了一件很重要的事情，2009年6月9日也就是今天凌晨，苹果公司发布了iphone3。
而安卓系统更是在2008年9月23日就已经发布了。
这表明智能机的时代其实已经开启了。
想到这儿，罗凡脑子里冒出了一大堆想法，其中最清晰的两个要属面部识别和听歌识曲了。
（ps：面部识别这一概念大致出现在20世纪60年代，初步成型是在90年代，也就是基于可见光图像的传统人脸识别技术。
主角这里说的是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，也就是后来在商业用途方面特别是手机app上的人脸识别，而其相关专利注册是2010年以后的事，而且大多是由阿里注册的。）
说面部识别可能有些人不太清楚，但一说笑脸识别大多人应该都是有印象的。
笑脸识别就是面部识别的一种应用，顾名思义笑脸识别就是通过ai识别人的笑脸的技术，这一技术大多运用在拍照中。
在拍照时，相机会智能的识别图片中的人脸，对识别出的人脸进行专门的自动对焦，可以使拍出照片中的人的脸部表情更真实更清晰，笑脸识别就是相机会自动识别人面部微笑的表情，对人的脸部区域进行专门的的自动对焦拍照。
笑脸识别最初是搭载于索尼t200相机上的，这款相机是发售于2007年，也就是说笑脸识别技术其实已经出现了。
但罗凡这里想到的面部识别跟索尼的笑脸识别是不一样。
这个面部识别技术是结合了大数据和一套全新ai算法的，更重要的是面部识别这个的应用却不仅仅在拍照上。
后世手机的面部解锁，支付宝的刷脸支付，都是用了面部识别技术。
面部识别太多app需要了，罗凡前世不知道敲了多少遍了相关代码，这些东西已经刻在脑子里了，如果罗凡愿意，他现在就能把面部识别技术搞出来。
当然，受限于现阶段的ai算法和相机精度，面部识别是很难做到前世那种程度。
除此之外还有听歌识曲。
这个技术对罗凡来说也是相当熟悉，罗凡13年刚刚参加工作就进入了某个音乐app公司上班。
当时这个app因为企鹅音乐搭载了听歌识曲技术而要求他们全力以赴攻克这个难题。
听歌识曲，说白了就是运用到音频指纹的算法来提取每首歌的指纹，建立歌曲指纹库，当用户通过录音请求的时候，听歌识曲会先对这段音乐提取其音频指纹，再对该指纹进行比对匹配，找到数据库中匹配度最高的那首歌。
说起来很简单，做起来却非常难，当时罗凡所在的技术部门日夜颠倒干了两个月才彻底攻克这一技术。
自那以后，这个技术的相关代码就刻在了罗凡的脑子里了。
罗凡打定主意，等他一出院就去把面部识别和听歌识曲的代码敲出来，然后去注册专利。
有了这两项技术专利，每年光授权费应该就能足够他实现经济自由了。
想到这儿罗凡突然有种不真实的感觉，他下意识的掐了自己的胳膊一下，随着剧痛传来，罗凡确认了自己不是再做梦，他真的回到了2009年6月9日。
不知不觉三天过去了，和前世一样，打了三天的点滴，罗凡后脑勺的瘤子完全消了下去。
这三天罗凡躺在床上都快闷死了，好在昨天张帅来看他，陪了他一下午。
听张帅絮絮叨叨说着学校里的事儿，罗凡记忆深处的一些事儿也被挖了出来。
罗凡所在的高中是他们市的一中，一中的学生分为三种第一种是每年正儿八经考进来的，这种的就是全市中考的前300名，第300名的分数就是一中的分数线。
第二种是300名往后的，每年差不多收200人，但这类学生想进一中都要交钱，起步价1万，差分数线一分补交300，低于分数线50分的，交多少钱都不要。
第三种是艺术生，只收那种从小学习了一门艺术，且中考成绩不低于500分的，这类学生人数最少一般只有7，80人。
一中的竞争压力非常大，普通高中都是高二才分文理，一中从高一下半学期就开始分文理了。
然后每学期都会重新排班，期末考试的前50在尖子班，51到100名在侧重班，剩下的都是普通班。
尖子班是一中每个年级最优秀的学生，里面的学生最差也要考进211，侧重班的目标则是最差也要考进一本，普通班就是二本了。
值得一提的是一中这个县级市的高中，本科率居然高达97%比一些省重点都强，不过一本率相较而言就要差很多了。
毕竟省重点汇聚的是一个省的尖子生，人家的随便拉出来个班成绩都能和一中的侧重班五五开。
罗凡和张帅两人算起来也不一直都是同学，罗凡成绩一直稳定在全校理科前列，其实应该说前三比较合适，这三年来罗凡就有一次掉出了前三。
反观张帅，成绩一直都是起起伏伏，在尖子班和侧重班之间左右横跳。
不过高三下半学期张帅是在尖子班的，他在高三上半学期的期末考试“爆种”了，考了590多分，刚好全校第50。
进了尖子班，张帅回回都是班级最后一名，每次罗凡和张帅见面，张帅总会吐槽一下这件事，说什么早知道就不考进尖子班了，他在侧重班也是稳定前三的。
作为一个重生者，罗凡想的自然是要怎么抓住这次重生的机会，少说赚他十几二十个小目标。
罗凡前世是一个码农，最擅长的就是敲代码了，脑子里记得最多的也还是代码。
什么股票，黄金，债券的走向他通通没印象，唯一有印象的就是基金了。
20年12月份那会儿，罗凡看同事买了白酒和医疗的基金天天赚好几千，他也心动了，跟着入了坑，结果没几天基金开始狂跌，而他同事却已经偷偷跑路了。
后来有一次聚餐，罗凡的同事告诉他，当一个从来不玩基金的人都入坑，那就得赶紧跑路，不然就等着被割韭菜吧！
除了这些金融产品，罗凡也就记得2014年世界杯德国1比0阿根廷夺冠，2018年法国队4-2击败克罗地亚队夺冠。
再有就是传说中重生必买的比特币了。
等等！2009年！现在是2009年啊！罗凡突然眼前一亮，想起了一件很重要的事情，2009年6月9日也就是今天凌晨，苹果公司发布了iphone3。
而安卓系统更是在2008年9月23日就已经发布了。
这表明智能机的时代其实已经开启了。
想到这儿，罗凡脑子里冒出了一大堆想法，其中最清晰的两个要属面部识别和听歌识曲了。
（ps：面部识别这一概念大致出现在20世纪60年代，初步成型是在90年代，也就是基于可见光图像的传统人脸识别技术。
主角这里说的是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，也就是后来在商业用途方面特别是手机app上的人脸识别，而其相关专利注册是2010年以后的事，而且大多是由阿里注册的。）
说面部识别可能有些人不太清楚，但一说笑脸识别大多人应该都是有印象的。
笑脸识别就是面部识别的一种应用，顾名思义笑脸识别就是通过ai识别人的笑脸的技术，这一技术大多运用在拍照中。
在拍照时，相机会智能的识别图片中的人脸，对识别出的人脸进行专门的自动对焦，可以使拍出照片中的人的脸部表情更真实更清晰，笑脸识别就是相机会自动识别人面部微笑的表情，对人的脸部区域进行专门的的自动对焦拍照。
笑脸识别最初是搭载于索尼t200相机上的，这款相机是发售于2007年，也就是说笑脸识别技术其实已经出现了。
但罗凡这里想到的面部识别跟索尼的笑脸识别是不一样。
这个面部识别技术是结合了大数据和一套全新ai算法的，更重要的是面部识别这个的应用却不仅仅在拍照上。
后世手机的面部解锁，支付宝的刷脸支付，都是用了面部识别技术。
面部识别太多app需要了，罗凡前世不知道敲了多少遍了相关代码，这些东西已经刻在脑子里了，如果罗凡愿意，他现在就能把面部识别技术搞出来。
当然，受限于现阶段的ai算法和相机精度，面部识别是很难做到前世那种程度。
除此之外还有听歌识曲。
这个技术对罗凡来说也是相当熟悉，罗凡13年刚刚参加工作就进入了某个音乐app公司上班。
当时这个app因为企鹅音乐搭载了听歌识曲技术而要求他们全力以赴攻克这个难题。
听歌识曲，说白了就是运用到音频指纹的算法来提取每首歌的指纹，建立歌曲指纹库，当用户通过录音请求的时候，听歌识曲会先对这段音乐提取其音频指纹，再对该指纹进行比对匹配，找到数据库中匹配度最高的那首歌。
说起来很简单，做起来却非常难，当时罗凡所在的技术部门日夜颠倒干了两个月才彻底攻克这一技术。
自那以后，这个技术的相关代码就刻在了罗凡的脑子里了。
罗凡打定主意，等他一出院就去把面部识别和听歌识曲的代码敲出来，然后去注册专利。
有了这两项技术专利，每年光授权费应该就能足够他实现经济自由了。
想到这儿罗凡突然有种不真实的感觉，他下意识的掐了自己的胳膊一下，随着剧痛传来，罗凡确认了自己不是再做梦，他真的回到了2009年6月9日。
不知不觉三天过去了，和前世一样，打了三天的点滴，罗凡后脑勺的瘤子完全消了下去。
这三天罗凡躺在床上都快闷死了，好在昨天张帅来看他，陪了他一下午。
听张帅絮絮叨叨说着学校里的事儿，罗凡记忆深处的一些事儿也被挖了出来。
罗凡所在的高中是他们市的一中，一中的学生分为三种第一种是每年正儿八经考进来的，这种的就是全市中考的前300名，第300名的分数就是一中的分数线。
第二种是300名往后的，每年差不多收200人，但这类学生想进一中都要交钱，起步价1万，差分数线一分补交300，低于分数线50分的，交多少钱都不要。
第三种是艺术生，只收那种从小学习了一门艺术，且中考成绩不低于500分的，这类学生人数最少一般只有7，80人。
一中的竞争压力非常大，普通高中都是高二才分文理，一中从高一下半学期就开始分文理了。
然后每学期都会重新排班，期末考试的前50在尖子班，51到100名在侧重班，剩下的都是普通班。
尖子班是一中每个年级最优秀的学生，里面的学生最差也要考进211，侧重班的目标则是最差也要考进一本，普通班就是二本了。
值得一提的是一中这个县级市的高中，本科率居然高达97%比一些省重点都强，不过一本率相较而言就要差很多了。
毕竟省重点汇聚的是一个省的尖子生，人家的随便拉出来个班成绩都能和一中的侧重班五五开。
罗凡和张帅两人算起来也不一直都是同学，罗凡成绩一直稳定在全校理科前列，其实应该说前三比较合适，这三年来罗凡就有一次掉出了前三。
反观张帅，成绩一直都是起起伏伏，在尖子班和侧重班之间左右横跳。
不过高三下半学期张帅是在尖子班的，他在高三上半学期的期末考试“爆种”了，考了590多分，刚好全校第50。
进了尖子班，张帅回回都是班级最后一名，每次罗凡和张帅见面，张帅总会吐槽一下这件事，说什么早知道就不考进尖子班了，他在侧重班也是稳定前三的。
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