智脑的运算量，与……人力之间本来是没有矛盾的，但是等级大到这种程度，而智慧程度相差不多的情况下，矛盾自然而然就产生了。
总感觉这样发展下去，会有一个巨大的变化，之后是好是坏，就很难说了。
纪墨没有想太多，太远的未来，他并不能够现在看到，那么，现在需要专注的就是对系统制作的学习。
在简单的概述，又对智慧系统所产生的威胁有所叹息之后，奥萨维斯就给纪墨说起了制作系统的核心来。
这个核心就是不变的中心思想，也是贯穿系统的主线任务。
“如家务机器人，你想要让它包含哪些家务在内，那些家务就是核心，而流程就是把每一个家务做出分解，然后书写成程序，进入机器人的芯片之内，成为它运作的标准，如同编写出一本说明书，让人按照上面的指令来操作，如果某一步操作不下去了，有可能是故障，也有可能需要面对其他的选择，比如说返回上一步重新操作另一个选项，看看能否走下去……”
这些用话语来说明是很繁琐的，但真正懂一点儿编程的人都能理解，所谓编程，就是把所有想到的可能的选择都涵盖在内，然后让操作的人能够做出更优的选择。
系统比这个复杂一些，就复杂在这种选择自然而然，比如说那个“简易模式”，以家务机器人为例，就是把某一个通顺的流程直接归结为简易模式，然后就可以一个选择搞定所有。
不再需要在每一个分叉点做出新的选择，只需要把这个模式固化下来，家务机器人的动作就能够更加流畅，而不需要等待更多的指令。
由此可固化的模式还有好多种，可以根据选择的不同而随意组合，成为更多的模式供自己挑选。
奥萨维斯通常就会选择简易模式，他认为简易模式最不容易出错，而这种模式的缺点就是在家务机器人完成这一件事情之前，它不会再去接收新的指令，在这个过程中同时做其他的事情。
不可能一边扫地一边擦桌子，也不可能一边除草一边还要给端茶递水，所有的模式固化之后，再有人排列组合，从而形成了机器人的时间表，每到一个时间就做什么事情，还会根据主人的喜好，会跟主人宛若交谈一样说一些信息，天气，日程，包括心情之类的日常聊天内容。
还会根据主人的聊天反馈从而更改话题，只是这种更改很多时候会显得生硬，不是故意装可爱，就是故意卖弄深沉，再有就是听不懂的时候直接按照自己的逻辑思维往下继续话题。
答非所问那种，就是智能系统的缺点了——无论看起来多么智能，都难免一些“智障”“智熄”的话语。
如果是智慧系统，就会好很多。
同样是家务机器人，搭载了智慧系统之后，它会根据主人的喜好来选择什么时间做什么事情，当主人端起一杯牛奶的时候，它也许会递过来方糖和报纸，还有可能提醒主人牛奶配什么茶点最好，同时准备相应的茶点。
聊天的时候，也绝对不会有什么尬聊的话题，不会在主人说到“你的心情怎么样”的时候，来一个“我很好哦”之类的回答，很有可能反问“是不是我的心情要跟你一样不好”这种更有自我思考性的回答。
两种的差别很微妙，是当面能够感觉到的，纪墨在奥萨维斯的带领下，深入体会了两种系统带来的差别。
不得不说，优劣太明显了。
任何一个人都会选择智慧系统，哪怕是纪墨这种已经听过“机械威胁论”的还是难免对智慧系统产生好感。
哪怕他清楚明白这个智慧系统是人为制造的，但，正如放出去的孩子一样，这个孩子长成什么样子，是制作者根本无法插手的。
反而是朝夕相处，有可能养出一个独属于自己的忠实“朋友”的主人更有发言权。
这种“养成”一样的快乐，纪墨只觉得像是看到了一件原料被精心雕琢成玉雕的过程，那种执掌在手的感觉，恐怕任何人都不敢说不曾有过一丝欢喜的。
不同的是，最初的阶段，智慧系统与外界的交互很少，不会产生太多的“自我性”，可到后期的时候，那些表面上看起来还十分忠诚的智慧系统，真的会十分忠诚吗？
这就像是将一个人，一个同样拥有智慧，甚至智慧程度高于主人，很多时候看主人都像是在看愚蠢的猴子的人，把它固定在一个下人，最好也是朋友的位置上，它是真的会甘心做下人，做一个愚蠢的人的朋友吗？
人会本能地追求同类，追求更好的存在，难道智慧系统所控制的机器人就不会了吗？
它们会不会对那些拥有类似智慧的同类更有认同感，更想要那样的朋友，而不是处处以主人自居，愿意自以为是决定它每天工作安排的人类呢？
平等，自由，这样的诉求，智慧系统真的没有吗？
“呼……”纪墨深吸一口气，这个问题不能多想，多想了，很难不产生机械威胁论的相关论调。
“先从这个做起，设计一个简单的程序，让我看看你的水平。”
奥萨维斯分过来一部分工作，最简单的程序主要就是一个设定的问题，这个编程并没有使用专门的语言，而是现有语言体系，只是需要一个更加精简的语言来概括每一个选择，再从每一个选择之中找到一条逻辑在，最终完成一个固定目的。
纪墨显然接受了这个任务，虽然从未做过，但他相信自己的能力，这难道会比学习一种新的语言，新的技艺更难吗？
奥萨维斯满意地看着他专注于工作，谁都希望有一个能干的学生，夸夸其谈那种，实在是没什么必要，他喜欢理论结合实践，然而有些学生却总觉得这种实践是在压迫他们的劳动力，对自己出力的部分看得极重，哪怕奥萨维斯肯分给他们工资，他们都觉得自己被奴役了，认为自己的付出和收获不成正比。
开玩笑，别人请奥萨维斯，愿意给奥萨维斯那么多钱，是看在奥萨维斯所完成的工作量，以及他的名声保证了信誉，那些学生有什么，他们现阶段能够被人高看一眼，还是因为他们是奥萨维斯的学生，可他们却觉得自己很了不得了，这种学生，真的是碰到一次就让人倒足了胃口。
离了他们，奥萨维斯还是奥萨维斯，而离了奥萨维斯，谁又记得他们的名字？
“奥萨维斯的学生”，就是他们唯一的名字。
有过那样的经历，奥萨维斯再面对可心的学生时，难免挑剔很多，有时候会显得刻薄，明明已经拥有那样值得让人高看一眼的天才，可结果在奥萨维斯眼中，依旧是不值一提。
这种落差也让很多学生不满，他们又不是受虐狂，凭什么去捧着奥萨维斯。
星际时代，更加注重个人权益，也让一些人的个性格外彰显，受不得半点儿委屈，哪怕是来自老师的委屈。
像是拿着放大镜照着老师的一举一动，老师一个蹙眉就觉得是对自己额外苛责了，老师指出他们的成绩不好，他们还可以曝光说老师泄露他们的隐私，并对他们的精神做出了打击。
是啊，我成绩不好，但那是我的事情，你凭什么来说。
成绩不好绝对不能是老师指责自己的理由，因为这个指责本来就是在比较之后做出的，好和不好，是什么给了老师评判的权力呢？
这样的问题学生，很多人都以为是差生，可实际上，很多好学生才更会出现这样的问题。
他们以往被捧得太高了，聪明，学得快，成绩好，如果再加上其他的外表上的优势，就好像是人上人一样，谁都要高看他们一眼，他们自己却不明白，他们被高看的并不是现在，而是未来。
作为一个学生，还是一个聪明学得快成绩好的学生，他们的未来有可能站到很高的位置上去，但这首先需要他们懂得学习，一步步垒实自己前行的台阶，否则，只会让自己摔得更惨。
奥萨维斯不想再给别人做什么人生导师，耐心辅导对方把喂到嘴中的食物嚼碎吞咽，他是老师，不需要做到这种程度，他想要的就是省心且能够让自己顺心的学生。
纪墨就刚好符合这个标准，最难得的，他能看出来纪墨做这些并不是虚应故事，假装或者敷衍，而是发自内心地尊重他，这就让人很舒服了。
若一种别扭的植物，当你用冷水浇灌，它只会层层封锁自己的花瓣，不让一点儿花蜜溢出，而当你用温水浇它，让它的根系充分地在温水之中自由舒展，那一片片的花瓣会渐渐展开，将最中心的花蜜给你。
奥萨维斯就是那朵傲娇的花，在被崇拜尊敬的目光看待的时候，就会舒服地告诉对方自己所会的东西，他从来不担心学生会超过老师，因为他认为自己就是最优秀的那个。
总感觉这样发展下去，会有一个巨大的变化，之后是好是坏，就很难说了。
纪墨没有想太多，太远的未来，他并不能够现在看到，那么，现在需要专注的就是对系统制作的学习。
在简单的概述，又对智慧系统所产生的威胁有所叹息之后，奥萨维斯就给纪墨说起了制作系统的核心来。
这个核心就是不变的中心思想，也是贯穿系统的主线任务。
“如家务机器人，你想要让它包含哪些家务在内，那些家务就是核心，而流程就是把每一个家务做出分解，然后书写成程序，进入机器人的芯片之内，成为它运作的标准，如同编写出一本说明书，让人按照上面的指令来操作，如果某一步操作不下去了，有可能是故障，也有可能需要面对其他的选择，比如说返回上一步重新操作另一个选项，看看能否走下去……”
这些用话语来说明是很繁琐的，但真正懂一点儿编程的人都能理解，所谓编程，就是把所有想到的可能的选择都涵盖在内，然后让操作的人能够做出更优的选择。
系统比这个复杂一些，就复杂在这种选择自然而然，比如说那个“简易模式”，以家务机器人为例，就是把某一个通顺的流程直接归结为简易模式，然后就可以一个选择搞定所有。
不再需要在每一个分叉点做出新的选择，只需要把这个模式固化下来，家务机器人的动作就能够更加流畅，而不需要等待更多的指令。
由此可固化的模式还有好多种，可以根据选择的不同而随意组合，成为更多的模式供自己挑选。
奥萨维斯通常就会选择简易模式，他认为简易模式最不容易出错，而这种模式的缺点就是在家务机器人完成这一件事情之前，它不会再去接收新的指令，在这个过程中同时做其他的事情。
不可能一边扫地一边擦桌子，也不可能一边除草一边还要给端茶递水，所有的模式固化之后，再有人排列组合，从而形成了机器人的时间表，每到一个时间就做什么事情，还会根据主人的喜好，会跟主人宛若交谈一样说一些信息，天气，日程，包括心情之类的日常聊天内容。
还会根据主人的聊天反馈从而更改话题，只是这种更改很多时候会显得生硬，不是故意装可爱，就是故意卖弄深沉，再有就是听不懂的时候直接按照自己的逻辑思维往下继续话题。
答非所问那种，就是智能系统的缺点了——无论看起来多么智能，都难免一些“智障”“智熄”的话语。
如果是智慧系统，就会好很多。
同样是家务机器人，搭载了智慧系统之后，它会根据主人的喜好来选择什么时间做什么事情，当主人端起一杯牛奶的时候，它也许会递过来方糖和报纸，还有可能提醒主人牛奶配什么茶点最好，同时准备相应的茶点。
聊天的时候，也绝对不会有什么尬聊的话题，不会在主人说到“你的心情怎么样”的时候，来一个“我很好哦”之类的回答，很有可能反问“是不是我的心情要跟你一样不好”这种更有自我思考性的回答。
两种的差别很微妙，是当面能够感觉到的，纪墨在奥萨维斯的带领下，深入体会了两种系统带来的差别。
不得不说，优劣太明显了。
任何一个人都会选择智慧系统，哪怕是纪墨这种已经听过“机械威胁论”的还是难免对智慧系统产生好感。
哪怕他清楚明白这个智慧系统是人为制造的，但，正如放出去的孩子一样，这个孩子长成什么样子，是制作者根本无法插手的。
反而是朝夕相处，有可能养出一个独属于自己的忠实“朋友”的主人更有发言权。
这种“养成”一样的快乐，纪墨只觉得像是看到了一件原料被精心雕琢成玉雕的过程，那种执掌在手的感觉，恐怕任何人都不敢说不曾有过一丝欢喜的。
不同的是，最初的阶段，智慧系统与外界的交互很少，不会产生太多的“自我性”，可到后期的时候，那些表面上看起来还十分忠诚的智慧系统，真的会十分忠诚吗？
这就像是将一个人，一个同样拥有智慧，甚至智慧程度高于主人，很多时候看主人都像是在看愚蠢的猴子的人，把它固定在一个下人，最好也是朋友的位置上，它是真的会甘心做下人，做一个愚蠢的人的朋友吗？
人会本能地追求同类，追求更好的存在，难道智慧系统所控制的机器人就不会了吗？
它们会不会对那些拥有类似智慧的同类更有认同感，更想要那样的朋友，而不是处处以主人自居，愿意自以为是决定它每天工作安排的人类呢？
平等，自由，这样的诉求，智慧系统真的没有吗？
“呼……”纪墨深吸一口气，这个问题不能多想，多想了，很难不产生机械威胁论的相关论调。
“先从这个做起，设计一个简单的程序，让我看看你的水平。”
奥萨维斯分过来一部分工作，最简单的程序主要就是一个设定的问题，这个编程并没有使用专门的语言，而是现有语言体系，只是需要一个更加精简的语言来概括每一个选择，再从每一个选择之中找到一条逻辑在，最终完成一个固定目的。
纪墨显然接受了这个任务，虽然从未做过，但他相信自己的能力，这难道会比学习一种新的语言，新的技艺更难吗？
奥萨维斯满意地看着他专注于工作，谁都希望有一个能干的学生，夸夸其谈那种，实在是没什么必要，他喜欢理论结合实践，然而有些学生却总觉得这种实践是在压迫他们的劳动力，对自己出力的部分看得极重，哪怕奥萨维斯肯分给他们工资，他们都觉得自己被奴役了，认为自己的付出和收获不成正比。
开玩笑，别人请奥萨维斯，愿意给奥萨维斯那么多钱，是看在奥萨维斯所完成的工作量，以及他的名声保证了信誉，那些学生有什么，他们现阶段能够被人高看一眼，还是因为他们是奥萨维斯的学生，可他们却觉得自己很了不得了，这种学生，真的是碰到一次就让人倒足了胃口。
离了他们，奥萨维斯还是奥萨维斯，而离了奥萨维斯，谁又记得他们的名字？
“奥萨维斯的学生”，就是他们唯一的名字。
有过那样的经历，奥萨维斯再面对可心的学生时，难免挑剔很多，有时候会显得刻薄，明明已经拥有那样值得让人高看一眼的天才，可结果在奥萨维斯眼中，依旧是不值一提。
这种落差也让很多学生不满，他们又不是受虐狂，凭什么去捧着奥萨维斯。
星际时代，更加注重个人权益，也让一些人的个性格外彰显，受不得半点儿委屈，哪怕是来自老师的委屈。
像是拿着放大镜照着老师的一举一动，老师一个蹙眉就觉得是对自己额外苛责了，老师指出他们的成绩不好，他们还可以曝光说老师泄露他们的隐私，并对他们的精神做出了打击。
是啊，我成绩不好，但那是我的事情，你凭什么来说。
成绩不好绝对不能是老师指责自己的理由，因为这个指责本来就是在比较之后做出的，好和不好，是什么给了老师评判的权力呢？
这样的问题学生，很多人都以为是差生，可实际上，很多好学生才更会出现这样的问题。
他们以往被捧得太高了，聪明，学得快，成绩好，如果再加上其他的外表上的优势，就好像是人上人一样，谁都要高看他们一眼，他们自己却不明白，他们被高看的并不是现在，而是未来。
作为一个学生，还是一个聪明学得快成绩好的学生，他们的未来有可能站到很高的位置上去，但这首先需要他们懂得学习，一步步垒实自己前行的台阶，否则，只会让自己摔得更惨。
奥萨维斯不想再给别人做什么人生导师，耐心辅导对方把喂到嘴中的食物嚼碎吞咽，他是老师，不需要做到这种程度，他想要的就是省心且能够让自己顺心的学生。
纪墨就刚好符合这个标准，最难得的，他能看出来纪墨做这些并不是虚应故事，假装或者敷衍，而是发自内心地尊重他，这就让人很舒服了。
若一种别扭的植物，当你用冷水浇灌，它只会层层封锁自己的花瓣，不让一点儿花蜜溢出，而当你用温水浇它，让它的根系充分地在温水之中自由舒展，那一片片的花瓣会渐渐展开，将最中心的花蜜给你。
奥萨维斯就是那朵傲娇的花，在被崇拜尊敬的目光看待的时候，就会舒服地告诉对方自己所会的东西，他从来不担心学生会超过老师，因为他认为自己就是最优秀的那个。
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